![IFE матрицасы деген эмне? IFE матрицасы деген эмне?](https://i.answers-business.com/preview/business-and-finance/13857084-what-is-ife-matrix-j.webp)
2025 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2025-01-22 16:04
IFE матрицасы SWOT анализине байланыштуу аналитикалык ыкма. IFE Ички факторду баалоонун кыскартылышы. IFE матрицасы уюмдун ички позициясын же анын стратегиялык ниетин баалайт.
Муну, IFE Matrixти кантип түшүндүрөсүз?
IFE матрицасы . Ички рейтинг матрица фирмада ар бир фактордун канчалык күчтүү же алсыз экенине кайрылыңыз. Сандар 4төн 1ге чейин жетет, мында 4 чоң күчтү билдирет, 3 - кичине күч, 2 - кичине алсыздык жана 1 - чоң алсыздык. Күчтүү жактары 3 жана 4, алсыз жактары 2 жана 1 рейтингдерин гана ала алышат.
Мындан тышкары, EFE матрицасы деген эмне? Тышкы факторлорду баалоо ( EFE ) матрица методу көбүнчө учурдагы бизнес шарттарын баалоо үчүн колдонулган стратегиялык башкаруу куралы болуп саналат. The EFE матрицасы бизнес алдында турган мүмкүнчүлүктөрдү жана коркунучтарды элестетүү жана приоритет кылуу үчүн жакшы курал. The EFE матрицасы IFEге абдан окшош матрица.
Бул жагынан алганда, жакшы Ife упай деген эмне?
Бардык салмактуулардын суммасы упай жалпы салмагына барабар упай , жалпы салмактын акыркы мааниси упай диапазон 1.0 (төмөн) менен 4.0 (жогорку) ортосунда болушу керек. Орточо салмагы упай үчүн IFE матрица - бул ар бир компаниянын жалпы салмагы 2,5 упай 2,5тен төмөн түшсө алсыз деп эсептешет.
IE Matrix деген эмне?
Ички-Тышкы ( IE ) матрица иштин шарттарын жана бизнестин стратегиялык абалын талдоо үчүн колдонулган дагы бир стратегиялык башкаруу куралы. Ички тышкы Matrix же кыска IE матрицасы бир сунуш моделге бириктирилген ички жана тышкы бизнес факторлорун талдоого негизделген.
Сунушталууда:
Салмактуу чечим матрицасы деген эмне?
![Салмактуу чечим матрицасы деген эмне? Салмактуу чечим матрицасы деген эмне?](https://i.answers-business.com/preview/business-and-finance/13886375-what-is-a-weighted-decision-matrix-j.webp)
Салмактуу чечим матрицасы. Чечимдин салмактуу матрицасы – бул ар кандай маанидеги бир нече критерийлер боюнча альтернативаларды салыштыруу үчүн колдонулган инструмент. Бул "туруктуу" шилтемеге салыштырмалуу бардык альтернативаларды баалоо үчүн колдонулушу мүмкүн жана ошону менен альтернативалардын жарым -жартылай тартибин түзүүгө болот
Бизнесте Бостон матрицасы деген эмне?
![Бизнесте Бостон матрицасы деген эмне? Бизнесте Бостон матрицасы деген эмне?](https://i.answers-business.com/preview/business-and-finance/13890463-what-is-the-boston-matrix-in-business-j.webp)
Boston Matrix - бул бизнеске бизнес портфелдерин жана бренддерин талдоого жардам берген модель. Boston Matrix маркетинг жана бизнес стратегиясында колдонулган популярдуу куралы болуп саналат. Бирок, продукт портфелине ээ болуу бизнес үчүн көйгөй жаратат
Менделоу матрицасы деген эмне?
![Менделоу матрицасы деген эмне? Менделоу матрицасы деген эмне?](https://i.answers-business.com/preview/business-and-finance/13923067-what-is-mendelows-matrix-j.webp)
Менделоунун матрицасы – бул уюм тарабынан долбоордун башталышында же стратегиялык максаттарды коюуда кызыкдар тараптардын мамилесин эске алуу үчүн колдонулушу мүмкүн болгон курал
Сатып алуу матрицасы деген эмне?
![Сатып алуу матрицасы деген эмне? Сатып алуу матрицасы деген эмне?](https://i.answers-business.com/preview/business-and-finance/13927296-what-is-a-purchasing-matrix-j.webp)
Kraljic матрицасы - бул компаниянын сатып алуу стратегиясын жетектөөгө жардам берүү үчүн сатып алуу портфелин классификациялоо жана талдоо ыкмасы
Чечим матрицасы деген эмне жана ал эмне үчүн колдонулат?
![Чечим матрицасы деген эмне жана ал эмне үчүн колдонулат? Чечим матрицасы деген эмне жана ал эмне үчүн колдонулат?](https://i.answers-business.com/preview/business-and-finance/14059538-what-is-a-decision-matrix-and-why-is-it-used-j.webp)
Чечим матрицасы – бул талдоочуга баалуулуктардын жана маалымат топтомдорунун ортосундагы мамилелердин натыйжалуулугун системалуу түрдө аныктоого, талдоого жана баалоого мүмкүндүк берген саптардагы жана мамычалардагы маанилердин тизмеси. Матрица чечим факторлорунун чоң массасын карап чыгуу жана ар бир фактордун салыштырмалуу маанисин баалоо үчүн пайдалуу