Көптөгөн регрессия үчүн теңдеме деген эмне?

2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-16 00:20

Көптөгөн регрессия . Көптөгөн регрессия ортосундагы байланышты жалпысынан түшүндүрөт көп көз карандысыз же болжолдоочу өзгөрмөлөр жана бир көз каранды же критерий өзгөрмө. The көп регрессиялык теңдеме жогоруда түшүндүрүлгөн төмөнкү форманы алат: y = b₁x₁ + б₂x₂ + … + б x + в.

Бул жагынан алганда, көп регрессиянын мисалы кандай?

үчүн мисал , эгерде сиз а көп регрессия кан басымын (көз каранды өзгөрмө), мисалы, бою, салмагы, жашы жана жумасына көнүгүү сааты сыяктуу көз карандысыз өзгөрмөлөрдөн болжолдоого аракет кылуу үчүн, сиз дагы көз карандысыз өзгөрмөлөрүңүздүн бири катары жынысты кошкуңуз келет.

Ошондой эле, бир нече регрессиянын кандай пайдасы бар? Көптөгөн регрессия жөнөкөй кеңейтүү болуп саналат сызыктуу регрессия . Ал эки же андан көп башка өзгөрмөлөрдүн маанисине негизделген өзгөрмөнүн маанисин алдын ала айткыбыз келгенде колдонулат. Биз алдын ала айткыбыз келген өзгөрмө көз каранды өзгөрмө (же кээде жыйынтык, максаттуу же критерий өзгөрмө) деп аталат.

Ошол сыяктуу эле, регрессиялык анализдин формуласы кандай?

The Сызыктуу регрессия теңдемеси The теңдеме Y= a + bX түрүнө ээ, мында Y көз каранды өзгөрмө (бул Y огуна бара турган өзгөрмө), X көз карандысыз өзгөрмө (б.а. X огунда графиги), b - сызыктын эңкейиши жана а - у-кесилиши.

Көптөгөн регрессиядагы эңкейиш деген эмне?

А. көп регрессиядагы регрессия коэффициенти болуп саналат эңиш ныкы сызыктуу критерий өзгөрмө менен болжолдоочу өзгөрмөнүн бардык башка божомолдоочу өзгөрмөлөрдөн көз карандысыз бөлүгүнүн ортосундагы байланыш.