Кардар чекене соода түйүндөрүнөн сатып ала турган өнүмдөрдүн ортосундагы байланышты аныктоо үчүн кайсы алгоритм колдонулат?

2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-16 00:20

Ассоциация Rule Mining

The эң кеңири таралган мамиле табуу бул моделдер негизги ыкма болуп саналат Market Seket талдоо болуп саналат колдонулган ири боюнча чекене сатуучулар талдоо үчүн Amazon, Flipkart ж.б.у.с кардар сатып алуу адаттар менен ортосундагы байланыштарды табуу ар кандай буюмдар кардарлар алардын "соода себеттерине" жайгаштыруу

Ошо сыяктуу эле, бул суроо, колдоо ишеним жана көтөрүү үчүн формула кандай?

Лифт бөлүү аркылуу табууга болот ишеним натыйжанын шартсыз ыктымалдыгы менен же бөлүү менен колдоо алдынкы жолу ыктымалдыгы менен натыйжасы ыктымалдыгы, ошондуктан: The көтөрүү 1-эреже үчүн (3/4)/(4/7) = (3*7)/(4*4) = 21/16 ≈ 1.31.

Андан кийин, суроо, колдоо жана ишеним бирикмеси тоо-кен казып алуу деген эмне? Антецедент ичинде табылган нерсе маалыматтар . Колдоо элементтерде канчалык көп пайда болгондугунун көрсөткүчү маалыматтар . Ишеним if-then билдирүүлөрүнүн канча жолу чындык экенин көрсөтөт. Салыштыруу үчүн көтөрүү деп аталган үчүнчү метрика колдонулушу мүмкүн ишеним күтүлгөн менен ишеним.

Муну эске алуу менен, рыноктун себеттин анализинде көтөрүүнү кантип эсептейсиз?

Introduction

1. 100 кардар бар дейли.
2. Алардын 10у сүт, 8и сары май, 6сы экөөнү тең сатып алышкан.
3. сүт сатып алды => май сатып алды.
4. колдоо = P (Сүт жана Май) = 6/100 = 0,06.
5. ишеним = колдоо / P (Май) = 0,06/0,08 = 0,75.
6. көтөрүү = ишеним / P (Сүт) = 0,75 / 0,10 = 7,5.

Мисал менен колдоо жана ишеним деген эмне?

Колдоо : шарап менен сырды чогуу камтыган Т-дагы транзакциялардын пайызы. Ишеним : Сырды да камтыган шарапты камтыган Т менен транзакциялардын пайызы. Башка сөз менен айтканда, шарап себетке мурунтан эле бар экенин эске алуу менен Сыр болгон ыктымалдыгы.