X боюнча Y регрессия сызыгы кандай?
X боюнча Y регрессия сызыгы кандай?

Video: X боюнча Y регрессия сызыгы кандай?

Video: X боюнча Y регрессия сызыгы кандай?
Video: Эконометрика. Линейная парная регрессия 2024, Ноябрь
Anonim

The линия дын регрессия дын Y боюнча X тарабынан берилген Ы = a + bX мында a жана b - теңдеменин кесилиши жана эңкейиши деп аталган белгисиз константалар. Башка жагынан алганда, линия дын регрессия дын X боюнча Ы тарабынан берилген X = c + dY өзгөрмөнүн белгисиз маанисин болжолдоо үчүн колдонулат X өзгөрмөнүн белгилүү маанисин колдонуу Ы.

Бул жерде, регрессияда X жана Y деген эмне?

Жыйынтык өзгөрмөлөрү жооп же көз каранды өзгөрмө деп да аталат, ал эми тобокелдик факторлору жана чаташтыргычтар божомолдоочулар же түшүндүрүүчү же көз карандысыз өзгөрмөлөр деп аталат. Жылы регрессия талдоо, көз каранды өзгөрмө белгиленет " Ы "жана көз карандысыз өзгөрмөлөр" менен белгиленет X ".

Кошумчалай кетсек, регрессия сызыгы сизге эмне дейт? А. регрессия сызыгы түз болуп саналат линия ал жооп өзгөрмөлүү y кандайча өзгөрөрүн түшүндүрүүчү өзгөрмө x өзгөргөндүктөн сүрөттөйт. Биз көбүнчө а регрессия сызыгы берилген х мааниси үчүн у маанисин алдын ала айтуу. Эскертүү.

регрессия сызыктары кандай?

Регрессия сызыгы . Аныктама: The Регрессия сызыгы болуп саналат линия маалыматка эң туура дал келет, мисалы, жалпы аралык линия графикке түшүрүлгөн чекиттерге (өзгөрмө маанилери) эң кичинеси. Башкача айтканда, А линия болжолдоолордун квадраттык четтөөлөрүн минималдаштыруу үчүн колдонулат деп аталат регрессия сызыгы.

Регрессия кантип эсептелет?

The Linear Регрессия Теңдеме Y= a + bX түрүнө ээ, мында Y көз каранды өзгөрмө (бул Y огуна бара турган өзгөрмө), X көз карандысыз өзгөрмө (б.а. ал X огунда графиги), b - эңкейиш. сызыктын жана а - у-кесилиши.

Сунушталууда: