Регрессиядагы экинчи тартип модели деген эмне?

2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-16 00:20

The модель жөн гана жалпы сызыктуу болуп саналат регрессия модели k божомолдоочу i даражасына көтөрүлөт, мында i=1 к чейин. А. экинчи тартип (k=2) көп мүчө квадраттык туюнтманы (параболалык ийри сызыкты), үчүнчүнү түзөт заказ кылуу (k=3) көп мүчө куб туюнтманы жана төртүнчүсүн түзөт заказ кылуу (k=4) көп мүчө төрттүк туюнтманы түзөт.

Тиешелүү түрдө, толук экинчи тартип модели деген эмне?

А. толук экинчи тартип модели үч божомолдоочу менен 3 биринчи камтыйт заказ кылуу терминдер, 3 чарчы мүчө, 3 эки тараптуу өз ара аракеттенүү жана 1 үч тараптуу өз ара аракеттенүү. Үлгүлөр көп учурда бардык мүмкүн болгон шарттарга ылайыктуу үчүн жетиштүү эмес.

Ошондой эле билесизби, биринчи тартиптеги регрессия модели деген эмне? А. сызыктуу регрессия модели бирден ашык болжолдоочу өзгөрмөлөрдү камтыган көптүк деп аталат сызыктуу регрессия модели . Бул регрессия модели болуп саналат биринчи тартип көп сызыктуу регрессия модели . Мунун себеби өзгөрмөлөрдүн максималдуу күчү модель 1 болуп саналат.

Мындан тышкары, регрессиянын толук модели деген эмне?

Сиз туура божомолдогондой, бир нече сызыктуу контекстте регрессия , X1, …, Xp болжолдоочулары жана Y жооптору менен толук (же чектөөсүз) модель кадимки OLS баа, мында биз эч кандай чектөө койбойбуз регрессия ар кандай божомолдоочулардын коэффициенттери.

Эмне үчүн биз көп сызыктуу регрессияны колдонобуз?

Көптөгөн регрессия жөнөкөй кеңейтүү болуп саналат сызыктуу регрессия . It болуп саналат колдонулган качан биз эки же андан көп башка өзгөрмөлөрдүн маанисине негизделген өзгөрмөнүн маанисин алдын ала айткысы келет. өзгөрмө биз көз каранды өзгөрмө (же кээде натыйжа, максаттуу же критерий өзгөрмө) деп аталат.