Мазмуну:

Көп регрессиялык анализ деген эмне?
Көп регрессиялык анализ деген эмне?

Video: Көп регрессиялык анализ деген эмне?

Video: Көп регрессиялык анализ деген эмне?
Video: РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ общая идея | АНАЛИЗ ДАННЫХ #16 2024, Май
Anonim

Көптөгөн регрессия жөнөкөй сызыктуу кеңейтүү болуп саналат регрессия . Ал эки же андан көп башка өзгөрмөлөрдүн маанисине негизделген өзгөрмөнүн маанисин алдын ала айткыбыз келгенде колдонулат. Биз алдын ала айткыбыз келген өзгөрмө көз каранды өзгөрмө (же кээде жыйынтык, максаттуу же критерий өзгөрмө) деп аталат.

Ушундай жол менен, көп регрессиянын мисалы кандай?

үчүн мисал , эгерде сиз а көп регрессия кан басымын (көз каранды өзгөрмө), мисалы, бою, салмагы, жашы жана жумасына көнүгүү сааты сыяктуу көз карандысыз өзгөрмөлөрдөн болжолдоого аракет кылуу үчүн, сиз дагы көз карандысыз өзгөрмөлөрүңүздүн бири катары жынысты кошкуңуз келет.

Ошондой эле суроо болушу мүмкүн, эмне үчүн бир нече регрессия маанилүү? Ушул, көп сызыктуу регрессия талдоо, биз көз карандысыз өзгөрмөлөрдү өзгөрткөндө көз каранды өзгөрмө канчалык өзгөрөрүн түшүнүүгө жардам берет. Мисалы, а көп сызыктуу регрессия IQ ар бир пунктка жогорулашы (же азайышы) үчүн GPA канча жогорулашы (же азайышы) күтүлүп жатканын айта алат.

Экинчиден, көп сызыктуу регрессия деген эмне?

Максаты көп сызыктуу регрессия (MLR) - бул модель the сызыктуу түшүндүрмө (көз карандысыз) өзгөрмөлөр менен жооптун (көз каранды) өзгөрмөнүн ортосундагы байланыш. Негизи, көп регрессия кадимки эң кичине квадраттардын (OLS) узартылышы регрессия бирден ашык түшүндүрүүчү өзгөрмөлөрдү камтыйт.

Көптөгөн регрессияны кантип талдайсыз?

Бир нече регрессиянын негизги жыйынтыктарын чечмелеңиз

  1. 1-кадам: Жооп менен терминдин ортосундагы байланыш статистикалык жактан маанилүү экендигин аныктаңыз.
  2. 2 -кадам: Модель сиздин маалыматка канчалык туура келерин аныктаңыз.
  3. 3-кадам: Сиздин моделиңиз анализдин божомолдоруна жооп берер-келбесин аныктаңыз.

Сунушталууда: