Мазмуну:
2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-16 00:20
Сызыктуу моделди тандоодо булар эске алынышы керек болгон факторлор:
- Жөн гана салыштыр сызыктуу моделдер ошол эле маалымат топтому үчүн.
- Табуу модель жогорку жөнгө R2 менен.
- Муну текшериңиз модель нөлдүн тегерегинде бирдей бөлүштүрүлгөн калдыктарга ээ.
- Мунун каталарын текшериңиз модель кичинекей өткөрүү жөндөмдүүлүгүнүн ичинде.
Бул жерде, качан көп регрессияны колдонуу керек?
Көптөгөн регрессия жөнөкөй кеңейтүү болуп саналат сызыктуу регрессия . Качан колдонулат биз келет чейин эки же андан көп башка өзгөрмөлөрдүн маанисине негизделген өзгөрмөнүн маанисин болжолдоо. өзгөрмө биз келет чейин болжолдоо көз каранды өзгөрмө деп аталат (же кээде жыйынтык, максаттуу же критерий өзгөрмө).
Андан кийин суроо туулат: моделди кантип тандоо керек? Машинаны үйрөнүү моделин кантип тандоо керек - Кээ бир көрсөтмөлөр
- Маалымат чогултуу.
- Аномалияларды, жетишпеген маалыматтарды текшерип, маалыматтарды тазалаңыз.
- Статистикалык анализ жана баштапкы визуализацияны аткарыңыз.
- Моделдерди куруу.
- Тактыгын текшериңиз.
- Жыйынтыктарды көрсөтүңүз.
Жөн эле, регрессиялык моделдердин ар кандай түрлөрү кандай?
Регрессиянын түрлөрү
- Сызыктуу регрессия. Бул регрессиянын эң жөнөкөй түрү.
- Полиномдук регрессия. Бул көз карандысыз өзгөрмөнүн көп мүчөлүү функцияларын алуу менен сызыктуу эмес теңдемени тууралоо ыкмасы.
- Логистикалык регрессия.
- Квантилдик регрессия.
- Ridge регрессия.
- Лассо регресси.
- Эластикалык таза регрессия.
- Негизги компоненттердин регрессиясы (PCR)
Көптөгөн регрессияда канча көз карандысыз өзгөрмө колдонулушу мүмкүн?
эки
Сунушталууда:
Көп регрессиялык анализ деген эмне?
Көптөгөн регрессия жөнөкөй сызыктуу регрессиянын уландысы. Бул эки же андан көп башка өзгөрмөлөрдүн маанисине таянып, өзгөрмөнүн маанисин болжолдогубуз келгенде колдонулат. Биз алдын ала айткыбыз келген өзгөрмө көз каранды өзгөрмө деп аталат (же кээде натыйжа, максат же критерий өзгөрмө)
Регрессиялык анализде болжолдоочу өзгөрмө деген эмне?
Жөнөкөй сызыктуу регрессияда биз бир өзгөрмө боюнча упайларды экинчи өзгөрмөнүн упайларынан болжолдойбуз. Биз болжолдоп жаткан өзгөрмө критерийдик өзгөрмө деп аталат жана Y деп аталат. Биз болжолдоолорду негиздеп жаткан өзгөрмө болжолдоочу өзгөрмө деп аталат жана X деп аталат
Итеративдик моделди ким ойлоп тапкан?
IBM FSD сыяктуу эле, TRW (Ройс иштеген жерде) IID практикасын алгачкы колдонуучу болгон. Чынында эле, Барри Боем, 80-жылдардын ортосунда IID "спираль моделинин" негиздөөчүсү, TRWде башкы илимпоз болуп иштеген
Сиз клондорду кантип тандайсыз?
Клонду тандап жатканда, тамыры күчтүү, ак жана өсүүчү чөйрөдөн ынтызарлык менен чыгып турушу керек. Эгерде тамырлар күрөң болуп, куурап калса, же болбосо аракетсиз болуп көрүнсө, аны кайра коюп, жакшысын издеңиз
Сыноо базарын кантип тандайсыз?
Төмөндө ийгиликтүү аймактык ишке киргизүү үчүн кээ бир кеңештер бар. Сиздин максаттуу рыногуна дал келген аймакты тандаңыз. Медиа ресурстарын акылдуулук менен колдонуңуз. Сынактын максаттарын белгилөө. Жарнамалык максаттарды коюу. Сыноого чейин жана андан кийин изилдөө жүргүзүү. Бөлүштүрүү каналдарын баалоо. Конкурстук жоопту баалоо