Мазмуну:
Video: Python сызыктуу регрессия деген эмне?
2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-16 00:20
Сызыктуу регрессия ( Python Ишке ашыруу) Сызыктуу регрессия көз карандысыз өзгөрмөлөрдүн берилген топтому менен көз каранды өзгөрмөнүн ортосундагы мамилени моделдөө үчүн статистикалык ыкма болуп саналат. Эскертүү: Бул макалада биз көз каранды өзгөрмөлөрдү жооп катары, ал эми көз карандысыз өзгөрмөлөрдү жөнөкөйлүк үчүн функция катары карайбыз.
Жөн эле, сиз Pythonдо регрессиялык анализди кантип жасайсыз?
Бул кадамдар регрессиялык мамилелердин жана ишке ашыруулардын көбү үчүн аздыр -көптүр жалпы болуп саналат
- 1-кадам: Пакеттерди жана класстарды импорттоо.
- 2 -кадам: маалыматтарды берүү.
- 3 -кадам: Модель түзүп, ага ылайыкташтырыңыз.
- 4 -кадам: Натыйжаларды алуу.
- 5-кадам: Жоопту болжолдоо.
Ошондой эле билиңиз, сызыктуу регрессияда упай деген эмне? Жөнөкөй айтканда сызыктуу регрессия , биз алдын ала айтабыз упайлар ичинен бир өзгөрмө боюнча упайлар экинчи өзгөрмө боюнча. Эгерде сиз Xтен Y болжой турган болсоңуз, Xтин мааниси канчалык жогору болсо, Y болжолуңуз ошончолук жогору болот.
Ошо сыяктуу эле, адамдар сызыктуу регрессия эмне үчүн колдонулат деп сурашат?
Сызыктуу регрессия жалпы статистикалык маалыматтарды талдоо ыкмасы болуп саналат. бул болгон канчалык деңгээлде экендигин аныктоо сызыктуу көз каранды өзгөрмө менен бир же бир нече көз карандысыз өзгөрмөлөрдүн ортосундагы байланыш.
Sklearn сызыктуу регрессия кантип иштейт?
Python | Сызыктуу регрессия колдонуу үйрөнүү . Сызыктуу регрессия көзөмөлдөнгөн окутууга негизделген машинаны үйрөнүү алгоритми. Ал аткарат регрессия тапшырма. Регрессия көз карандысыз өзгөрмөлөргө негизделген максаттуу болжолдоо маанисин моделдейт.
Сунушталууда:
Сызыктуу уюштуруу структурасы деген эмне?
Линия уюштуруу. Өз алдынча бөлүмдөрү бар бизнес же өнөр жай түзүмү. Бийлик жогоркудан ылдыйга, ал эми отчеттуулук ылдыйдан өйдө карай буйрук берүү чынжырчасы боюнча жүрөт жана ар бир бөлүмдүн жетекчиси өзүнүн департаментинин иштерин жана кызматкерлерин көзөмөлдөйт
Берилиштердин сызыктуу регрессиясы деген эмне?
Сызыктуу регрессия байкалган маалыматтарга сызыктуу теңдемени орнотуу менен эки өзгөрмөнүн ортосундагы мамилени моделдөөгө аракет кылат. Сызыктуу регрессия сызыгында Y = a + bX түрүндөгү теңдеме бар, мында X - түшүндүрмө өзгөрмө жана Y - көз каранды өзгөрмө
R бир нече сызыктуу регрессия деген эмне?
Көптөгөн сызыктуу регрессия – бир нече айырмаланган божомолдоочу өзгөрмөлөрдүн (x) негизинде жыйынтык өзгөрмөсүн (y) болжолдоо үчүн колдонулган жөнөкөй сызыктуу регрессиянын кеңейтилиши. Алар болжолдоочу өзгөрмө менен жыйынтыктын ортосундагы байланышты өлчөйт
Жөнөкөй сызыктуу регрессия модели деген эмне?
Жөнөкөй сызыктуу регрессия эки үзгүлтүксүз (сандык) өзгөрмөнүн ортосундагы мамилелерди жалпылоого жана изилдөөгө мүмкүндүк берген статистикалык ыкма: y деп белгиленген башка өзгөрмө жооп, жыйынтык же көз каранды өзгөрмө катары каралат
Сызыктуу регрессия машинаны үйрөнүү алгоритми кандай божомолдорду жасайт?
Баалоочулар жөнүндө божомолдор: Көз карандысыз өзгөрмөлөр катасыз өлчөнөт. Көз карандысыз өзгөрмөлөр бири-биринен сызыктуу көз карандысыз, б.а. маалыматтарда мультиколлинеардуулук жок