R бир нече сызыктуу регрессия деген эмне?
R бир нече сызыктуу регрессия деген эмне?

Video: R бир нече сызыктуу регрессия деген эмне?

Video: R бир нече сызыктуу регрессия деген эмне?
Video: Регрессия в Excel 2024, Ноябрь
Anonim

Көптөгөн сызыктуу регрессия жөнөкөй кеңейтүү болуп саналат сызыктуу регрессия негизинде жыйынтык өзгөрмөсүн (y) болжолдоо үчүн колдонулат көп өзүнчө болжолдоочу өзгөрмөлөр (x). Алар болжолдоочу өзгөрмө менен жыйынтыктын ортосундагы байланышты өлчөйт.

Анда, регрессияда көп R деген эмнени билдирет?

Көптөгөн Р . Бул болуп саналат корреляция коэффициенти. Бул сызыктуу байланыш канчалык күчтүү экенин айтып берет болуп саналат . Мисалы, 1 мааниси кемчиликсиз оң мамилени билдирет, ал эми нөлдүн мааниси такыр байланыш жок дегенди билдирет. It болуп саналат квадрат тамыры р чарчы (№2 караңыз).

Ошондой эле билесизби, R квадратынын мааниси эмнени билдирет? Р - чарчы маалыматтар орнотулган регрессия сызыгына канчалык жакын экендигинин статистикалык көрсөткүчү. Ал ошондой эле детерминация коэффициенти же бир нече регрессия үчүн бир нече детерминация коэффициенти катары белгилүү. 100% моделдин айланасындагы жооп маалыматтарынын бардык өзгөрмөлүүлүгүн түшүндүрөрүн көрсөтөт дегенди билдирет.

Ошо сыяктуу эле, R сызыктуу регрессия деген эмне?

Сызыктуу регрессия бир же бир нече киргизүү болжолдоочу өзгөрмөлөрүнүн негизинде Y үзгүлтүксүз өзгөрмөнүн маанисин болжолдоо үчүн колдонулат. Максаты жооп өзгөрмө (Y) менен болжолдоочу өзгөрмөлөр (Xs) ортосунда математикалык формуланы түзүү болуп саналат. Бул формуланы X гана маанилери белгилүү болгондо Y болжолдоо үчүн колдоно аласыз.

Статистикадагы R менен R 2дин ортосунда кандай айырма бар?

Р ^ 2 = ( р )^ 2 башкача айтканда (корреляция)^ 2 . R чарчы түзмө-түз болуп саналат чарчы корреляциянын ортосунда x жана y. Корреляция р сызыктуу бирикменин күчүн айтат ортосунда x жана y экинчи жагынан R чарчы регрессиялык моделдин контекстинде колдонулганда, модел менен түшүндүрүлгөн y өзгөрмөлүүлүгүнүн көлөмү жөнүндө айтылат.

Сунушталууда: