Маалыматтарды иштетүүдө логистикалык регрессия деген эмне?
Маалыматтарды иштетүүдө логистикалык регрессия деген эмне?

Video: Маалыматтарды иштетүүдө логистикалык регрессия деген эмне?

Video: Маалыматтарды иштетүүдө логистикалык регрессия деген эмне?
Video: #016 ML Линейная регрессия 2024, Ноябрь
Anonim

Логистикалык регрессия а болжолдоо үчүн колдонулган статистикалык талдоо ыкмасы болуп саналат маалыматтар алдын ала байкоолордун негизинде баа маалыматтар коюу. А. логистикалык регрессия модели көз карандылыкты болжолдойт маалыматтар бир же бир нече учурдагы көз карандысыз өзгөрмөлөрдүн ортосундагы байланышты талдоо аркылуу өзгөрмө.

Тиешелүү түрдө логистикалык регрессия деген эмнени билдирет?

Description. Логистикалык регрессия натыйжаны аныктоочу бир же бир нече көз карандысыз өзгөрмөлөр бар маалыматтар топтомун талдоо үчүн статистикалык ыкма. Жыйынтык дихотомиялык өзгөрмө менен өлчөнөт (мында эки гана натыйжа бар).

Ошо сыяктуу эле, логистикалык регрессиянын кандай практикалык колдонмолору бир мисалды майда-чүйдөсүнө чейин түшүндүрөт? Логистикалык регрессия бинардык класстарды болжолдоо үчүн статистикалык ыкма болуп саналат. Жыйынтык же максаттуу өзгөрмө экилик мүнөзгө ээ. үчүн мисал , ал ракты аныктоо көйгөйлөрү үчүн колдонулушу мүмкүн. Бул ыктымалдыгын эсептейт а окуянын пайда болушу.

Жөн эле, логистикалык регрессия эмне үчүн жакшы?

Логистикалык регрессия ылайыктуу болуп саналат регрессия көз каранды өзгөрмө дихотомиялык (экилик) болгондо жүргүзүү үчүн талдоо. Логистикалык регрессия маалыматтарды сүрөттөө жана бир көз каранды бинардык өзгөрмө менен бир же бир нече номиналдык, иреттик, интервалдык же катыш деңгээлиндеги көз карандысыз өзгөрмөлөрдүн ортосундагы байланышты түшүндүрүү үчүн колдонулат.

Маалыматтарды талдоо үчүн логистикалык регрессия качан колдонулушу керек?

Логистикалык регрессия болуп саналат колдонулган көз каранды өзгөрмө (максат) категориялык болгондо. Мисалы, электрондук почта спам экенин алдын ала айтуу үчүн (1) же (0) шишик зыяндуубу (1) же жокпу (0)

Сунушталууда: