TF reshape кантип иштейт?

2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-16 00:20

Тензорфунун иштөө убактысында Тензор чийки маалыматтардан (байт массивинен), формадан жана dtypeден турат, tf . кайра калыптандыруу чийки маалыматтар жана dtype өзгөргөн жок, формасын гана өзгөртүү. -1 же жок tf . кайра калыптандыруу бул маанини эсептөөгө болот дегенди билдирет.

Демек, TF өзгөрмө деген эмне?

А tf . Variable тензорду билдирет, анын маанисин ага операция жасоо менен өзгөртүүгө болот. Окшобой tf . Tensorobjects, a tf . Variable бир session.run чалуу контекстинен тышкары бар. Ички, а tf . Variable туруктуу тензорду сактайт. Атайын операциялар бул тензордун маанилерин окууга жана өзгөртүүгө мүмкүндүк берет.

Экинчиден, Tensorflow'та Argmax деген эмне? The Tensorflow argmax ал массивдин ролун аткаруу үчүн тензоруңуздун бир өлчөмүн белгилөөңүздү талап кылат. импорттоо тензордук tf sess = tf катары. InteractiveSession() # Sincex[3] эң чоң сан(4), argmax (x) 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, ок=0).

Ошондой эле, TF тензору деген эмне?

А Тензор Операциянын натыйжаларынын бирине символикалык кармагыч болуп саналат. Бул операциянын натыйжаларынын маанилерин сактабайт, тескерисинче, TensorFlow ичинде ошол маанилерди эсептөөнүн каражатын камсыз кылат. tf .compat.v1. Session. Бул класстын эки негизги максаты бар: А Тензор башка операцияга киргизүү катары берилиши мүмкүн.

Сеансты иштетүү деген эмне?

А сессия графиктерди же графиктердин бир бөлүгүн аткарууга мүмкүндүк берет. Ал үчүн ресурстарды (бир же бир нече машиналарда) бөлүштүрөт жана аралык натыйжалардын жана өзгөрмөлөрдүн чыныгы маанилерин кармайт.