Multicollinearity кантип аныктоого болот?
Multicollinearity кантип аныктоого болот?

Video: Multicollinearity кантип аныктоого болот?

Video: Multicollinearity кантип аныктоого болот?
Video: Geometry: Collinearity, Betweenness, and Assumptions (Level 2 of 4) | Examples I 2024, Ноябрь
Anonim

Multicollinearity болот да болот аныкталган толеранттуулуктун жардамы менен жана анын дисперсиялык инфляция фактору (VIF) деп аталат. Эгерде толеранттуулуктун мааниси 0,2 же 0,1ден аз болсо жана бир эле учурда VIF 10 жана андан жогору болсо, анда мультиколлинеардык көйгөйлүү болуп саналат.

Ошо сыяктуу эле, сиз multicollinearity көйгөй экенин кантип билесиз?

Multicollinearity пайда болот качан регрессия моделиндеги көз карандысыз өзгөрмөлөр корреляцияланат. Бул корреляция а көйгөй анткени көз карандысыз өзгөрмөлөр көз карандысыз болушу керек. Эгерде өзгөрмөлөр ортосундагы корреляциянын даражасы жетишерлик жогору, ал себеп болушу мүмкүн көйгөйлөр качан сиз моделге туура келип, натыйжаларды чечмелейсиз.

Андан кийин суроо туулат, эмне үчүн биз Multicollinearity үчүн сынайбыз? Multicollinearity белгилердин, ошондой эле жарым-жартылай регрессия коэффициенттеринин чоңдуктарынын бир үлгүдөн башка үлгүгө өзгөрүшүнө алып келет. Multicollinearity көз каранды өзгөрмө себеп болгон вариацияны түшүндүрүүдө көз карандысыз өзгөрмөлөрдүн салыштырмалуу маанисин баалоону тажатма кылат.

Андан тышкары, автокорреляцияны кантип аныктайсыз?

Автокорреляция коррелограмма (ACF графиги) аркылуу диагноз коюлган жана Дурбин-Уотсондун жардамы менен текшерилиши мүмкүн. сыноо . Автоматтык бөлүгү автокорреляция грек тилинен өз алдынча, жана автокорреляция кээ бир башка маалыматтар менен корреляциялангандан айырмаланып, өзү менен корреляцияланган маалыматтарды билдирет.

VIF эмнени билдирет?

Инфляциянын дисперсия фактору

Сунушталууда: